重大總經事件對 BTC 與風險資產的歷史衝擊
CPI、非農、FOMC 與 PCE 會同時影響利率預期、美元與風險偏好。事件研究需要一致時間戳、交易時段處理、中位數統計與預期差分組，才能避免把少數極端日當成典型反應。
事件時間與資產交易時鐘
比特幣全天交易，美股與債券則有交易時段。相同的 8:30 美國數據發布，BTC 可直接比較發布前後一小時，美股日線只能比較前一收盤與發布後首個收盤。將兩者都稱為「當日報酬」會掩蓋不同曝險窗口。
Kieran Lab 分別報告一小時、首個可用日線收盤與第五個交易日；一小時視窗僅適用於可取得分時行情的期間。
中位數、機率與尾端風險
總經事件報酬常受少數危機日主導，平均值可能與典型事件方向相反。研究頁以中位數作為中心值，同時提供正值比例、樣本數與四分位範圍。這組統計同時呈現典型反應、離散程度與樣本規模。
CPI 的通膨意外、非農的就業意外與 FOMC 的政策溝通各有傳導機制，應分組估計，再比較不同景氣與政策階段。
預期差與多重檢驗
公布值與共識均可取得時，事件分為高於預期與低於預期兩組。各組的市場反應須按事件類型分析，例如就業與通膨超預期的資產影響可能不同。
事件、資產、期間與分組越多，偶然顯著結果越容易出現。任何可交易結論都應事先定義少數核心比較，並在後續期間驗證；瀏覽器中的所有組合首先是探索性分析。